شناسایی مهم ترین عوامل موثر بر تقاضای انرژی در ایران با استفاده از شبکه عصبی gmdh

امروزه نقش انرژی در حرکت کشورها به سمت رشد و توسعه اقتصادی پر رنگ تر از گذشته شده است. همچنین از یک طرف با کاهش منابع انرژی در جهان و از طرف دیگر با افزایش مصرف انرژی، اهمیت شناسایی عوامل موثر بر تقاضای انرژی نیز افزایش یافته است. در این مطالعه تقاضای انرژی در بخش های حمل و نقل زمینی، صنعت و کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی gmdh به عنوان ابزاری قدرتمند در حذف متغیرهای زاید و همچنین مدل سازی با داده های محدود و نوسان زیاد، در طی یک فرآیند قیاسی الگوسازی می شود. بدین منظور از دو دسته متغیرهای درون سیستمی و برون سیستمی موثر بر تقاضای گازوئیل و برق در طی سال های 1389-1355 استفاده شده است. نتایج نشان داد که در بخش حمل و نقل زمینی، متغیرهای درون سیستمی تولید ناخالص داخلی سرانه، تعداد وسایل نقلیه گازوئیل سوز و متغیرهای برون سیستمی یارانه اختصاص شده به گازوئیل و نرخ ارز بازار غیررسمی اثر مضاعف بر مصرف گازوئیل و در بخش صنعت، متغیرهای برون سیستمی قیمت گاز طبیعی، یارانه اختصاصی به برق و متغیرهای برون سیستمی ارزش افزوده بخش صنعت، تعداد مشترکین برق صنعتی، تشکیل سرمایه ثابت ناخالص در ماشین آلات و لوازم کسب و کار از محل تولیدات داخلی و واردات اثر مضاعف بر تقاضای برق داشته اند. همچنین متغیرهای درون سیستمی ارزش افزوده کشاورزی و سطح زیرکشت محصولات و متغیرهای برون سیستمی قیمت گازوئیل، قیمت برق و یارانه اختصاص داده شده به گازوئیل اثر مضاعف بر تقاضای گازوئیل در بخش کشاورزی و متغیر برون سیستمی یارانه اختصاصی به برق و متغیرهای درون سیستمی تعداد مشترکین برق کشاورزی و سطح زیرکشت محصولات تاثیر مضاعف بر تقاضای برق در بخش کشاورزی داشته اند.علاوه بر این نتایج نشان داد که ورود متغیرهای جدید دقت و کارایی را در مدل سازی تقاضای انرژی افزایش داده است.